基于索赔的脆弱指数应用于结构化的电子健康记录数据

科学领域:

• 老年学和医疗服务研究研究
• 临床信息学 临床信息学
• 健康 结果 研究 研究 结果

背景情况:

• 基于索赔的脆弱性指数 (CFI) 被验证为医疗保险索赔数据.
• 它对结构化电子健康记录 (EHR) 数据的适用性尚未研究.

研究的目的:

• 评估CFI的表现,当应用到结构化EHR数据时.
• 为了比较EHR和Medicare索赔数据集之间的脆弱性流行率和不良结果的预测准确性.

主要方法:

• 将CFI应用于一个大型结构化的EHR数据集 (Explorys) 和Medicare服务费用 (FFS) 数据.
• 在数据集中的老年人中比较虚弱的流行率 (CFI ≥0.25).
• 评估了脆弱性在一年内对不良临床结果的预测性表现 (几率比和AUC).

主要成果:

• 包括来自Explorys的526,681个人和来自医疗保险的346,070人.
• 与医疗保险 (14.2%) 相比,在心力衰竭患者中,虚弱的患病率在Explorys (7.4-7.1%) 中较低.
• 在数据集中,脆弱性对医院/急诊室的访问 (AUC 0.656-0.697) 和与ADE相关的遭遇 (AUC 0.654-0.676) 的预测性能相似.

结论:

• CFI可以应用于结构化EHR数据,尽管它比Medicare索赔识别的脆弱病例少.
• 在使用EHR和Medicare索赔数据预测不良临床结果方面,CFI表现相似.
• 结构化EHR数据是使用CFI进行脆弱性评估的可行来源.