通过法医年龄确定数字系统标记为虐待儿童的图像的评估:一项回顾性研究

科学领域:

• 法医医学 法医医学
• 数字法医学数字法医学
• 儿童保护 儿童保护

背景情况:

• 全球法律惩罚在明确的数字录音中使用未成年人.
• 在法律程序中准确地确定年龄对于正义和社会保护至关重要.
• 区分儿童和成人图像是一个关键的法医任务.

研究的目的:

• 识别年龄确定专家证词的挑战.
• 探索从数字图像中估计年龄的方法.
• 使用图像数据增强法医年龄确定过程.

主要方法:

• 对法医学专家决定的回顾性分析.
• 从2015-2022年对数字图像的评估.
• 基于图像数据完整性的年龄确定准确性的评估.

主要成果:

• 分析了来自67起法庭案件的349份数字材料.
• 主要是女性受害者 (67.9%) 和男性嫌疑人 (81.2%).
• 年龄范围的确定精度从20% (有限的数据) 增加到70.8% (大部分身体部位可见).

结论:

• 需要新的方法,特别是对于青少年年龄估计.
• 与人工智能系统的差异凸显了进一步研究的必要性.
• 不准确的年龄确定可能会给受害者和嫌疑人带来严重后果.