在PI-RADS v2.1 3-5类病变的诊断和风险分层使用阿米德质子转移成像技术
Hongkun Fang1, Weishu Hou1,2, Qun Wang1
1Department of Radiology, The First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, No. 218 Jixi Road, Hefei, Anhui Province, 230032, China.
World journal of urology
|May 6, 2025
概括
胺基质子转移加权成像 (APTWI),明显扩散系数 (ADC) 和前列腺特异性抗原密度 (PSAD) 有效评估前列腺癌风险. 将这些方法结合起来,为侵略性病变提供了最高的诊断准确度.
科学领域:
- 放射学和医学成像学 医学成像学
- 在瘤学瘤学.
- 生物标志物 生物标志物
背景情况:
- 前列腺癌风险分层对于适当的治疗至关重要.
- 准确区分良性和恶性前列腺病变是具有挑战性的.
- PI-RADS v2.1 3-5类病变需要进一步评估是否有侵略性疾病.
研究的目的:
- 评估胺质子转移加权成像 (APTWI) 与明显扩散系数 (ADC) 和前列腺特异性抗原密度 (PSAD) 结合的诊断价值.
- 为了评估PI-RADS v2.1类别3-5病变中侵袭性前列腺癌 (PCa) 的风险.
- 为了比较PCa检测和风险分层的单个和组合参数的有效性.
主要方法:
- 对69名PCa患者和32名良性病变患者的回顾性分析.
- 在PCa和良性病变组之间比较APTWI参数,ADC和PSAD.
- 使用的接收机操作特征 (ROC) 和精度回忆 (PR) 曲线用于诊断准确性评估.
主要成果:
- 在PCa中,APTWI参数和PSAD显著高于良性病变;ADC较低.
- ADC表现出最高的诊断准确性,其次是PSAD和APT.
- APTmin+ADC+PSAD的组合实现了PCa诊断的最高AUC (0.997). 与ADC和PSAD相结合的APT平均值显示出高效率 (0.956) 对积极的PCa风险评估.
结论:
- 在PI-RADS v2.1 3-5类病变中,APTWI作为前列腺癌风险分层的有价值生物标志物.
- 将APTWI与PSAD和ADC结合起来可以显著提高诊断效率.
- 这种多参数方法改善了侵袭性前列腺癌的识别和风险评估.
