对于睡眠障碍的可穿戴人工智能:范围审查

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 人工智能的人工智能
• 睡眠医学 睡眠医学

背景情况:

• 睡眠障碍影响全球30%-45%的成年人,增加糖尿病和心血管疾病的风险.
• 传统的实验室内睡眠监测是昂贵的,对于长期使用是不切实际的.
• 可穿戴的人工智能解决方案提供可扩展的,持续的监测,以改善睡眠障碍的识别和管理.

研究的目的:

• 审查用于睡眠障碍的人工智能 (AI) 驱动的可穿戴设备.
• 分析研究特征,可穿戴技术特征和用于睡眠障碍检测和分析的AI方法.

主要方法:

• 搜索了七个数据库,查找到2024年3月的同行评审文献.
• 包括使用人工智能算法与可穿戴设备数据用于检测睡眠障碍的研究.
• 进行了两步的研究选择 (标题/摘要,然后是全文) 与独立的审稿人数据提取和叙事合成.

主要成果:

• 46项研究符合资格标准,其中大多数研究重点是睡眠呼吸暂停.
• 可穿戴的人工智能用于诊断和查,但不是治疗.
• 商业设备,特别是手腕设备,很常见;呼吸和心率数据经常被使用.
• 卷积神经网络是最受欢迎的AI算法,其次是随机森林和支持矢量机器.

结论:

• 可穿戴人工智能是睡眠障碍查和诊断的一个有前途的工具,特别是睡眠呼吸暂停.
• 除了睡眠呼吸暂停之外,对睡眠障碍的研究是有限的,治疗应用尚未被探索.
• 需要进一步的研究来验证AI技术与临床数据的有效性,并开发用于全面管理睡眠障碍的分析.