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Shuhao Hu1,2, Xinjian Ouyang1,2, Zhilong Wang1,2
1Shaanxi Provincial Key Laboratory of Electronic Devices and Advanced Chips, and School of Microelectronic, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, People's Republic of China.
机器学习,特别是传递信息的神经网络 (MPNNs),现在可以预测三化物等材料中的磁相过渡. 这种统一的方法同时模拟磁相互作用和原子运动,推进材料科学研究.
科学领域:
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研究的目的:
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主要成果:
结论: