传递信息的神经网络用于模拟磁相过渡

Shuhao Hu1,2, Xinjian Ouyang1,2, Zhilong Wang1,2

  • 1Shaanxi Provincial Key Laboratory of Electronic Devices and Advanced Chips, and School of Microelectronic, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, People's Republic of China.

概括

机器学习,特别是传递信息的神经网络 (MPNNs),现在可以预测三化物等材料中的磁相过渡. 这种统一的方法同时模拟磁相互作用和原子运动,推进材料科学研究.