在元编码数据中采样覆盖标准化的捷径为土地利用对昆虫多样性的影响提供了新的见解

科学领域:

• 生态生态学 生态生态学
• 生物多样性研究 生物多样性研究
• 保护生物学 保护生物学

背景情况:

• 人类时代的昆虫多样性下降是一个关键的挑战.
• 元编码是很受欢迎的物种识别,但缺乏丰富的数据准确的多样性指标.
• 对于众多种类的统一的族系或特征数据库是不可用的.

研究的目的:

• 开发一种用于昆虫元编码数据分析的新的工作流程.
• 为了规范样本覆盖范围,并评估分类学和遗传学多样性.
• 在中欧的土地使用梯度上分析昆虫的多样性.

主要方法:

• 构建了许多昆虫家族的遗传树.
• 使用新的工作流程进行标准化样本覆盖.
• 评估了沿着希尔系列的分类学和遗传学多样性.
• 分析了400个家庭的昆虫多样性数据.

主要成果:

• 土地使用强度对样本覆盖率产生重大影响,需要生物多样性标准化.
• 在39000个运行分类单位中,分类学多样性下降了27%至44%,分类遗传多样性下降了13%至29%.
• 多样性从森林减少到农业地区.
• 稀有物种的遗传遗传多样性损失比分类学多样性更大.
• 主导物种的遗传遗传损失较小,但分类学多样性下降较大.

结论:

• 农业对昆虫种类有不利影响,并大大减少了植物遗传的多样性,特别是在稀有物种中.
• 稀有昆虫群落的遗传多样性丧失对生态系统稳定有潜在的后果.
• 开发的工作流程可以更准确地评估昆虫生物多样性及其驱动因素.