确定在电子健康记录系统中以结构化形式记录的药物审查主题:德尔菲共识调查

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 临床药房 临床药房
• 患者数据管理患者数据管理

背景情况:

• 电子健康记录 (EHR) 的互操作性挑战阻碍了临床决策和患者数据访问.
• 药物相关信息的结构化文档,包括药物评价 (MRs),对于优化药物治疗方案至关重要,特别是在老年人中.

研究的目的:

• 从MR中识别必要的信息,这些信息应在EHR中以结构化格式记录.
• 建立国家和组织标准,用于对MR结果的结构化文档.

主要方法:

• 2020年进行的三轮Delphi共识调查,共有41名跨专业专家小组成员 (医生,药剂师,护士,信息管理专业人员).
• 基于国际和国家MR程序的全面清单的调查.
• 对结构化电子健康记录文档主题的专家评估进行定量和定性分析,共识限制为80%.

主要成果:

• 在结构化EHR文档的预先确定的主题中,共识达到了97.3%.
• 主要记录的领域包括MR过程 (39个主题),药物诱导症状 (25),药物不良反应风险 (11),实验室结果 (12),药物坚持 (12),和麻醉剂使用 (9).
• 结构化文档的排名最高的主题:患者的血压,功能和出血风险. 在国家数字存储库和患者中,MR结果应该是可访问的.

结论:

• 对于结构化EHR文档的基本MR结果,强有力的跨专业专家协议.
• 标准化的文档和MR信息的可访问性对护理团队和患者至关重要.