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Updated: May 12, 2025

09:36
Assessment of Child Anthropometry in a Large Epidemiologic Study
Published on: February 2, 2017
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为家庭健康体重计划制定实施忠实度指标
Caitlin A Golden1, Paul A Estabrooks2, Kate A Heelan3
1Population Health Sciences, University of Utah, Salt Lake City, UT, 84108, USA. caitlin.golden@utah.edu.
概括
这项研究开发了一种忠诚度测量方法,并为社区成员培训他们遵守家庭健康体重计划. 这种方法可以在分散的环境中增强实际实施的真实性评估.
科学领域:
- 实施科学 实施科学
- 基于社区的参与式研究.
- 公共卫生计划评估评估
背景情况:
- 测量实施忠实度对于项目成功至关重要,但在分散的社区环境中具有挑战性.
- 观测方法是理想的,但由于资源有限,通常是不切实际的.
- 让社区成员成为有薪研究人员可以建立当地直接观察的能力.
研究的目的:
- 为建立健康家庭 (BHF) 计划开发和评估忠诚度衡量的实用性.
- 创建和评估一个培训协议,以招聘和培训当地社区成员作为直接观察员.
主要方法:
- 一个共识过程为开发一个全面的直接观测忠实度指标提供了信息.
- 用观察员的定性代方法用于试点和改进.
- 制定了一项培训协议,以雇佣和培训社区成员,作为地理上分散的地点的直接观察员.
- 与专家观察员达成≥85%的评审者间一致是独立评估的基准.
主要成果:
- 一个针对BHF计划而定制的多维忠实度测量成功开发.
- 基于社区的观察员 (n=5) 接受了与研究小组观察员 (n=3) 相似的忠实性评估的培训.
- 所有的培训课程都实现了≥85%的与专家观察员之间的评价者间协议.
- 忠实度测量非常有用,捕捉了多个维度,并为一致的程序实施提供了洞察力.
结论:
- 建立了一种系统方法来评估家庭健康体重计划 (FHWP) 在农村和小城市地区的实施忠实度.
- 雇佣和培训当地社区成员作为直接观察员提高了分散环境中的忠实度测量的可行性.
- 这项研究提出了一个可行的模型,用于在社区计划中进行持续的实施忠诚度评估.

