Reinforcement Schedules
Reinforcement
Timing and Consequences on Behavior
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通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
James Zoucha1, Igor Himelfarb2, Nai-En Tang2
1University of Northern Colorado, Greeley, CO, USA.
深度强化学习 (DRL) 可以优化测试长度,但建议使用当前的手术考试长度. 较短的形式保持了准确性,但没有结构完整性,显示了DRL.
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