印度关键人口的计划地图和人口规模估计:方法和发现
Pradeep Kumar1, Chinmoyee Das1, Bhawani Singh Khushwaha1
1National AIDS Control Organization, Ministry of Health and Family Welfare, New Delhi, India.
印度的一项社区主导的研究估计了艾滋病毒影响的关键人口的大小. 编程地图和人口规模估计 (PMPSE) 更新了女性性工作者,与男性发生性关系的男性,注射毒品的人以及移民/变性人群的数据.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 公共卫生 公共卫生
- 社会科学 社会科学 社会科学
背景情况:
- 印度面临着严重的艾滋病毒负担,关键人口受到了不成比例的影响.
- 了解这些人群的确切规模对于有针对性的艾滋病毒预防和控制战略至关重要.
研究的目的:
- 在印度651个地区进行社区主导的计划地图和人口规模估计 (PMPSE).
- 确定艾滋病毒热点,网络运营商,并准确估计关键人群的大小:女性性工作者 (FSW),与男性发生性关系的男性 (MSM),注射毒品的人 (PWID) 和移民/变性人 (H/TG).
- 为更有效的艾滋病毒计划规划和资源分配提供最新的细粒度数据.
主要方法:
- 采用了社区主导的PMPSE方法,涉及已知热点的记录和快速现场评估.
- 进行了关键线人和网络运营商的采访,使用雪球技术来确定额外的热点和运营商.
- 计算了每个关键群体的人口规模估计,调整重复和重叠,并汇总到地区,州和国家层面.
主要成果:
- 该研究估计印度有995,499名FSW,351,020名MSM,288,717名PWID和96,193名H/TG个人.
- 人口密度在各州之间差异很大,FSW在1000名成年女性中从0.34到17.25不等,MSM,H/TG和PWID也在1000名成年男性中表现出很大的差异.
- 约有14%的FSW,7%的MSM和8%的H/TG个人被发现仅通过网络运营商运营.
结论:
- 社区主导的PMPSE成功地更新了关键人群的细分规模估计,为艾滋病毒负担跟踪提供了关键数据.
- 这种方法有效量化了网络运营商在这些关键人群中的存在和影响力.
- 由于PMPSE的方法简单,因此可以更好地监测人口层面的变化,并为艾滋病毒干预措施提供更可靠的分母.
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