基于CEUS和EOB-MRI的单独肝细胞癌≤5厘米中微血管入侵预测的准确模型:具有外部验证的回顾性研究:外部验证的回顾性研究
Yueting Sun1, Hong Yang2, Shurong Li3
1Department of Medical Ultrasonics, The First Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, No.58 Zhong Shan Road, Guangzhou 510080, PR China (Y.S., R.Z., B.L., J.L., X.X., G.H.).
Academic radiology
|May 7, 2025
概括
结合对比增强超声波 (CEUS) 和以基增强MRI (EOB-MRI) 的新模型准确预测小肝细胞癌 (HCC) 中的微血管入侵 (MVI). 这种综合方法有助于临床医生评估MVI风险单独的HCC瘤高达5厘米.
科学领域:
- 肝胆道成像检查 肝胆道成像检查
- 瘤成像 - - 癌症成像
- 无线电学 (Radiomics) 是一种无线电学.
背景情况:
- 微血管入侵 (MVI) 是单一肝细胞癌 (HCC) ≤5厘米的关键预后因素.
- 准确预测MVI对于指导治疗决策和改善患者结果至关重要.
- 目前的成像模式在可靠检测MVI方面存在局限性.
研究的目的:
- 开发和验证一个整合对比增强超声波 (CEUS) 和乙氧基增强磁共振成像 (EOB-MRI) 功能的预测模型.
- 评估模型在预测MVI时的性能,单独的HCC ≤5厘米.
- 为了比较组合模型与单个成像技术的有效性.
主要方法:
- 两个中心的493名患者的回顾性招生 (2019年12月-2024年5月).
- 患者被随机分配到培训 (70%) 和内部验证 (30%) 队列;还包括外部验证队列.
- 提取了CEUS和EOB-MRI图像特征,并使用AUROC,Brier分数,校准图和决策曲线分析 (DCA) 开发和验证了预测模型.
主要成果:
- 结合CEUS+EOB模型,包括七个图像特征,与单个CEUS或EOB-MRI模型相比,显示出优越的歧视.
- 该模型在训练和验证队列中分别实现了0.92,0.94和0.90的接收器操作特征曲线 (AUROC) 下的高面积.
- 组合模型的Brier分数最低,预测准确度最高,NRI和IDI显著改善.
结论:
- 开发的CEUS+EOB模型有效地预测MVI在单独的HCC ≤5厘米.
- 这种综合成像方法为MVI评估提供了更高的诊断准确性和临床实用性.
- 该模型是帮助临床医生评估小HCC瘤MVI风险的宝贵工具.
