Cluster Sampling Method
How Data are Classified: Categorical Data
Relationship Formation
Centroid of a Body: Problem Solving
Central Tendency: Analysis
In- and Out-Groups
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通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
Debora de Chiusole1, Luca Stefanutti1, Andrea Brancaccio2
1Department of Philosophy, Sociology, Education and Applied Psychology, University of Padua, Via Venezia, 14, 35131, Padova, Italy.
一个新的集群算法,k-orders,有效地从数据中提取过渡关系. 它通过识别过渡中心体,超过了标准的k-modes算法,特别是在偏好研究中.
科学领域:
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研究的目的:
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主要成果:
结论: