骨转移中的人工智能:对92项研究的指导原则遵守情况进行系统审查
Lotte R van der Linden1,2, Ioannis Vavliakis1, Tom M de Groot1,2
1Department of Orthopaedic Surgery, University Medical Center Groningen, Groningen, the Netherlands.
Journal of bone oncology
|May 8, 2025
概括
人工智能 (AI) 在骨转移治疗方面表现有前途. 然而,只有10%的人工智能模型符合临床使用标准,这凸显了需要透明报告和严格评估的人工智能驱动的个性化癌症护理的需要.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 人工智能的人工智能
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 骨转移越来越普遍,推动了对个性化治疗策略的需求.
- 人工智能 (AI) 为推进个性化癌症护理提供了巨大的潜力,特别是在管理骨转移方面.
- 对骨转移治疗AI的临床整合面临挑战,需要对现有的AI模式进行评估.
研究的目的:
- 为骨转移治疗中应用的AI模式提供全面的概述.
- 根据既定的评估标准,推适合临床实施的AI模型.
- 通过使用TRIPOD,CLAIM和UPM得分来评估骨转移的AI模型的质量和适用性.
主要方法:
- 2008年至2024年间发表的关于骨转移的AI模型的92项研究的系统综述.
- 使用TRIPOD,CLAIM和UPM评估工具来评估AI模型报告和临床实用性.
- 定义的临床适用性标准:TRIPOD或CLAIM完整性≥70%,UPM得分≥10.
主要成果:
- 人工智能模型主要侧重于生存预测 (48%) 和成像研究 (40%).
- 中位数的TRIPOD完整度为70%,CLAIM完整度为57%,UPM得分为7.
- 只有10% (9/92) 的评估AI模式被认为适合临床使用.
结论:
- 以TRIPOD,CLAIM和UPM等评估工具为指导的透明报告对于将AI整合到临床实践中至关重要.
- 目前,对于骨转移的AI模型中,只有很少一部分符合临床应用的标准.
- 提高人工智能模型报告的透明度和质量将促进采用有效的人工智能驱动的个性化癌症治疗.
