开发一个初步的多变量模型,预测在足球运动员的季前查期间腿筋应变损伤:一个多学科的方法
Diane Baize1, Stéphanie Mériaux-Scoffier1, Anasthase Massamba2,3
1LAMHESS UPR 6312, Université Côte d'Azur, Nice, France.
Annals of medicine
|May 8, 2025
概括
这项研究开发了一种初步模型,用于预测使用季前查的足球运动员的腿筋应变损伤 (HSI). 该模型准确地识别了有风险的球员,并结合了年龄,历史和绩效指标等因素.
科学领域:
- 运动医学 运动医学
- 伤害预防 预防伤害
- 生物力学 生物力学
背景情况:
- 腿筋张力损伤 (HSI) 是足球中的一个重大问题.
- 现有的HSI预测模型往往不是多因素的或强大的.
- 诸如冲刺动力学,表现疲劳性和心理因素等关键预测因素未得到充分利用.
研究的目的:
- 开发一种初步的,节的多因素模型,用于预测有HSI风险的足球运动员.
- 为了确定HSI风险评估的季前查期间可测量的关键变量.
- 为了提高足球中HSI风险识别的准确性.
主要方法:
- 收集了120名足球运动员的心理,生理,运动,表现疲劳和健康相关变量的数据.
- 在整个足球赛季中,前性地记录了HSI.
- 利用后退渐进选择的后勤回归来构建和完善预测模型,通过曲线下的面积 (AUC) 评估性能.
主要成果:
- 开发了一个最终的模型,结合了八个变量 (年龄,性别,HSI史,膝盖曲器性能疲劳,冲刺表现,感知伤害脆弱性,主观规范).
- 初步模型显示出强大的预测性能,真正阳性率为79%,AUC为0.82.
- 个别变量显示预测能力有限 (AUC ≤ 0.65).
结论:
- 使用一些季前查变量的多学科方法可以准确地识别有HSI风险的足球运动员.
- 开发的模型为足球中针对性伤害预防策略提供了一个有前途的工具.
- 为了更广泛的应用,该多因素模型的进一步验证是合理的.
