使用人工智能在重症监护室预测压力损伤:一个范围审查
José Alves1,2, Rita Azevedo1,2, Ana Marques1,3
1Center for Interdisciplinary Research in Health, Faculty of Health Sciences and Nursing, Universidade Católica Portuguesa, 4169-005 Porto, Portugal.
Nursing reports (Pavia, Italy)
|May 8, 2025
概括
人工智能 (AI) 可以预测重症监护室的压力损伤. 机器学习模型在减少患者伤害和医疗负担方面显示出有前途.
科学领域:
- 关键护理医学 关键护理医学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 压力伤害是医疗保健的一个重大挑战,特别是在重症监护室 (ICU).
- 现有的压力损伤风险评估工具存在局限性.
- 人工智能 (AI) 提供了一种新的方法来预测重症监护中的压力损伤.
研究的目的:
- 对人工智能技术进行范围审查,以预测ICU患者的压力损伤.
- 确定知识差距,并指导未来在该领域的研究.
主要方法:
- 坚持乔安娜·布里格斯研究所的审查范围的方法.
- 在开放科学框架平台上对研究协议的潜在注册.
主要成果:
- 审查包括14项研究,主要使用在电子健康记录 (EHR) 上训练的机器学习模型.
- 模型使用6到86个变量进行培训.
- 只有两项研究报告了临床部署,显示护理工作量减少,医院获得的压力伤害减少,以及ICU停留时间缩短.
结论:
- 人工智能技术为有效和及时的压力损伤风险识别和预测提供了一种动态和创新的方法.
- 本综述综合了当前的文献,并为未来的AI研究和开发提供了方向,以预防压力损伤.
