开发和验证一种易于使用的诺米图谱,用于预测儿童严重草伤寒的发生
Yonghan Luo1,2, Yan Guo2,3, Yanchun Wang1
1Second Department of Infectious Disease, Yunnan Key Specialty of Pediatric Infection (Training and Education Program)/Kunming Key Specialty of Pediatric Infection, Kunming Children's Hospital, Kunming, Yunnan, China.
PLoS neglected tropical diseases
|May 8, 2025
概括
这项研究创建了一个名图,用六个关键指标预测儿童的严重草伤寒 (ST). 该工具具有很高的准确性,有助于早期发现和管理严重的ST病例.
科学领域:
- 儿科 儿科 儿科
- 传染性疾病 传染性疾病
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 湿疹伤寒 (ST) 是儿童发烧疾病的重要原因,严重的形式导致高发病率和死亡率.
- 早期识别患有严重ST风险的儿童对于及时干预和改善结果至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种易于使用的诺米克图,用于预测儿科患者患重型草伤寒的风险.
- 确定儿童严重ST的关键临床和实验室预测因素.
主要方法:
- 对256名儿科ST患者进行了回顾性分析.
- 最小绝对收缩和选择运算符 (LASSO) 回归确定了重要的预测因素.
- 多变量逻辑回归被用来构建预测名ogram.
主要成果:
- 六个预测因素 - 血红蛋白 (Hb),血小板计数 (PLT),乳酸脱酶 (LDH),血尿素 (BUN),肌酸激酶异酶MB (CK-MB) 和低蛋白血症 - 已被确定为严重的ST.
- 诺米图表表现出强大的预测性能,在训练组中,接收器操作特征 (ROC) 曲线下的面积为0.870,在验证组中为0.839.
- 校准和决策曲线分析 (DCA) 证实了nomogram的良好适应性和临床实用性.
结论:
- 使用六个易于获得的预测因子的验证名录可以准确地预测儿童的严重草伤寒.
- 该工具提供了一个实用的方法,用于风险分层和临床决策在儿科ST管理.
- 建议进行进一步的外部和前性验证,以充分确定其临床实用性.
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