对激光打印机分类和识别的审查
Yawen Zhao1, Xu Yang2, Xiaohong Chen2
1East China University of Political Science and Law, 1575, Wanhangdu Road, Shanghai 200042, PR China; Academy of Forensic Science, 1347, West Guangfu Road, Shanghai 200063, PR China.
法医文档检查在激光打印机法医方面取得了进展,通过分析色墨剂. 新的方法使用非破坏性测试和机器学习来更快,更准确地分析印刷文档.
科学领域:
- 法医科学 法医科学 法医科学
- 分析化学 分析化学
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 在法医调查中,调色分析对于将激光打印文件与特定设备联系起来至关重要.
- 传统方法正在与新的分析技术一起发展,以提高证据价值.
研究的目的:
- 系统地审查激光打印机法医学的当代进展.
- 评估分析技术,以进行色素的形态,物理和化学表征.
- 确定该领域的趋势和研究缺口.
主要方法:
- 从2018-2024年对同行评审的研究进行系统审查.
- 图书统计分析以确定新出现的趋势.
- 评估准非破坏性和非破坏性测试方法.
- 化学计量工作流程和机器学习的整合.
主要成果:
- 加强对证据完整性的准非破坏性和非破坏性测试的采用.
- 化学测量和机器学习的整合,用于快速,高准确度的分析.
- 对分析技术的优缺点进行比较评估.
结论:
- 法医文档检查越来越多地采用先进的分析和计算方法.
- 在法医算法验证中,急需可解释的人工智能 (XAI) 框架.
- 可解释的计算模型对于法医科学中的司法背景是必不可少的.
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