人工智能自动化解决方案用于模拟环境中的危险注释和眼睛跟踪
Piyush Pawar1, Benjamin McManus1, Thomas Anthony2
1Institute for Social Science Research, University of Alabama, 306 Paul W. Bryant Drive East, Tuscaloosa, AL 35401, USA.
Accident; analysis and prevention
|May 8, 2025
概括
本研究介绍了一种人工智能解决方案,用于自动化驾驶模拟器的数据注释,大大加快了研究速度. 通过将危险检测与目光跟踪相结合,它可以全面了解驾驶员的行为.
科学领域:
- 人与计算机的互动.
- 人工智能的人工智能是人工智能.
- 运输工程 运输工程 运输工程
背景情况:
- 高保真驾驶模拟器生成大量数据集,需要手动注释.
- 手动注释道路元素,如危险是耗时和劳动密集型.
- 以前的研究仅集中在驾驶模拟中的危险检测上.
研究的目的:
- 提出一种人工智能驱动的解决方案,用于在驾驶模拟中自动化数据注释.
- 通过将危险注释与视线跟踪数据相结合,增强现有系统.
- 为研究人员提供一种精简的方法来分析驾驶行为.
主要方法:
- 使用一个高保真的全驾驶室驾驶模拟器,配备了注视追踪摄像头.
- 开发一个人工智能系统,自动注释道路元素,并与视线数据集成.
- 将车辆处理参数与驾驶员视觉注意力数据结合起来进行分析.
主要成果:
- 拟议的AI解决方案自动化了以前手动和耗时的注释过程.
- 综合系统通过结合车辆动态和视觉注意力,提供了驾驶行为的统一视图.
- 实现了加快数据分析和研究时间表.
结论:
- 由人工智能驱动的自动化显著提高了驾驶模拟研究的效率.
- 危险注释和凝视跟踪的整合为驾驶员行为提供了更深入的见解.
- 这种方法加速了对驾驶行为研究的理解和进步.
