预测结肠癌中淋巴结转移的风险:基于多个手术前数据的在线动态名谱的开发和验证
Longlian Deng1,2, Lemuge Che3, Haibin Sun2
1Department of Abdominal Oncology, the Second People's Hospital of Neijiang, Neijiang, 641000, China.
BMC gastroenterology
|May 9, 2025
概括
一种新型的诺姆图准确地预测了使用手术前临床数据在结肠癌 (CC) 患者中的淋巴结转移 (LNM) 风险. 这个工具有助于治疗决策和预后CC.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 手术瘤学手术瘤学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 预测淋巴结转移 (LNM) 对结肠癌 (CC) 患者的管理和预后至关重要.
- 准确的手术前风险评估是有效的治疗规划所需的.
研究的目的:
- 开发和验证用于估计 CC 患者中 LNM 风险的 nomogram.
- 用手术前的临床数据来预测风险.
主要方法:
- 收集了412名CC患者的临床病理学数据 (300名培训,112名验证).
- 采用LASSO和多变量逻辑回归来进行预测器选择和名录构造.
- 通过使用ROC曲线,校准曲线,决策曲线分析 (DCA) 和临床影响曲线 (CIC) 评估nomogram性能.
主要成果:
- 确定了8个LNM的独立预测因素:基于CT的LN状态和瘤直径,分化,,肠道阻塞,贫血,血型和中性粒细胞百分比.
- 命名图表显示出良好的区分 (AUC 0.834培训,0.872验证) 和一致性.
- 决策曲线分析和临床影响曲线证实了该模型的临床实用性.
结论:
- 在线动态诺米图准确地预测了使用简单的手术前参数在CC患者中LNM风险.
- 该模型显示出临床应用的巨大潜力,因为它具有很高的辨别能力.
