开发和验证基于NHANES 2007-2012的Nomogram来预测PRISm和轻度至中度COPD的长期死亡风险
Xiangqing Hou1,2, Pixin Ran3,4
1Guangzhou National Laboratory, No. 9 XingDaoHuanBei Road, Guangzhou International Bio Island, Guangzhou, 510005, Guangdong Province, China.
Scientific reports
|May 9, 2025
概括
一种新的诺米图有效地预测了早期慢性阻塞性肺病 (COPD) 和保存比率损伤螺旋计 (PRISm) 患者的长期死亡风险. 该工具有助于在临床前和早期疾病阶段识别高风险患者.
科学领域:
- 肺部医学 肺部医学
- 流行病学 流行病学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 慢性阻塞性肺病 (COPD) 是一个重要的公共卫生问题.
- 预防和早期干预对于治疗COPD至关重要.
- 现有的COPD预测模型往往忽略了早期阶段和保留比率损伤螺旋计 (PRISm).
研究的目的:
- 开发和验证用于预测PRISm和早期COPD患者的长期死亡率的诺米克图.
- 确定这一群体中死亡率的关键预测因素.
- 为早期风险分层提供一个工具.
主要方法:
- 利用了美国国家健康和营养检查调查 (2007-2012) 的数据,并对死亡率进行了追踪至2019年12月.
- 随机将1043名参与者分为培训 (70%) 和验证 (30%) 数据集.
- 雇佣的考克斯比例危险模型,时间依赖的AUROC,校准曲线和决策曲线分析 (DCA). 使用定向非循环图 (DAG) 可视化因果关系.
主要成果:
- 开发了一种包含六个预测因子的名录:年龄,被动吸烟,性酸酶,-胺转移酶,乳酸脱酶和.
- 诺米图表表现出令人满意的预测性能,时间依赖的AUROC为0.78 (培训) 和0.80 (验证) 在7.5年.
- 通过名图识别的高风险个体的死亡风险增加了2.25倍 (危险比率). DAG证实了被动吸烟和乳酸脱酶与死亡率的直接关联.
结论:
- 开发的诺米图谱是一种准确且易于使用的工具,用于预测PRISm和早期COPD的长期死亡率.
- 它有可能在临床前和早期阶段识别高风险个体,促进及时干预.
- 这些发现强调了特定生物标志物和生活方式因素在COPD预后中的重要性.
