基于WBAN技术的阿尔茨海默病患者的数字智能可视化健康监测设备

科学领域:

• 老年学和健康信息学
• 神经系统疾病和数字健康
• 可穿戴技术和患者监控

背景情况:

• 对阿尔茨海默病患者来说,持续的健康监测至关重要.
• 无线人体区域网络 (WBAN) 和物联网 (IoT) 正在被动健康监测中出现.
• 对于WBAN可视化对AD患者参与和护理的影响尚不清楚.

研究的目的:

• 调查WBAN数据可视化是否与传统监测相比,增强了AD患者的自我护理和利益相关者的支持.
• 引入和评估一个新的数字工具包,AD-Cloud,用于基于WBAN的AD患者的健康监测.

主要方法:

• 一个为期12个月的受控试验,涉及16名阿尔茨海默病患者.
• 传统体检可视化组与WBAN监控可视化组之间的比较.
• 开发和使用AD-Cloud套件,包括可穿戴设备,卷积神经框架 (PRENet) 和移动应用程序.

主要成果:

• WBAN监控可视化对阿兹海默症患者的影响比传统的医学检查更为积极.
• 个性化,可解释的健康数据减少了患者的焦虑,改善了身体状况和社会利益.
• 创新的WBAN可视化技术和PRENet被开发用于AD患者监测.

结论:

• 基于WBAN的创新监控可视化设备为AD患者提供了显著的好处.
• 通过可访问,可理解的健康数据赋予AD患者权力,可以促进更好的自我管理和福祉.
• 未来的数字生态系统可以通过丰富的电子案例为AD患者提供增强的健康支持.