使用游戏运动数据确定足球中的相对人口特异性加速强度值:使用男性青年精英球员数据验证一种新方法
Pascal Andrey1, Karin Fischer-Sonderegger1, Wolfgang Taube2
1Department of Elite Sport, Swiss Federal Institute of Sport Magglingen SFISM, Magglingen, Bern, Switzerland.
PloS one
|May 9, 2025
概括
一种新方法使用足球比赛数据来确定球员加速概况,取代了耗时的测试. 这种方法简化了为运动员创建准确的活动档案.
科学领域:
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 生物力学 生物力学
- 绩效分析 绩效分析
背景情况:
- 准确的加速强度值对于足球运动员活动概况至关重要.
- 确定最大加速度-初始运行速度 (amax-vinit) 回归线的传统方法是耗时的.
- 现有的方法有可能选择次最大加速度或引入测量错误.
研究的目的:
- 通过使用足球比赛数据,引入一种用于确定特定人群的amax-vinit回归线的新方法.
- 根据使用的数据量来评估这种基于游戏的方法的有效性.
- 为传统的实验室加速测试提供一个更有效的替代方案.
主要方法:
- 收集了55名男性青年精英足球运动员的基于GPS的运动数据.
- 从每个运动员的一到五场比赛中推导出多个特定人群的amax-vinit回归线.
- 使用贝叶斯分析,比较游戏衍生线与基于测试的amax-vinit回归线.
主要成果:
- 来自两个或三个组合游戏的回归线在系数中表现出最小的偏差.
- 基于游戏的方法证明了一种可行且简单的方法来确定amax-vinit回归线.
- 来自组合游戏的数据显示,尽管存在一些不确定性,但可能与基于测试的方法相当.
结论:
- 拟议的基于游戏的方法是对足球的基于测试的方法的实用和可访问的替代方案.
- 这简化了特定于种群的加速强度值的确定.
- 方便创建更有意义,更准确的足球运动员活动档案.
