AT-GANAN

Guangxuan Chen1, Xingyuan Peng1, Ruoyi Xu1

  • 1School of Information Network, Zhejiang Police College, Hangzhou, Zhejiang Province, China.

PloS one
|May 9, 2025
PubMed
概括

从早期照片中预测未来的面部外观是具有挑战性的. 本研究介绍了一种生成对抗网络 (GAN) 框架,用于准确的跨年龄面部预测,提高图像质量并随着时间的推移保持身份.