人工智能和数字解决方案在改变残疾人的教育和就业机会方面的作用

科学领域:

• 关于残疾人的研究.
• 教育技术的教育技术
• 劳动经济学 劳动经济学

背景情况:

• 残疾人面临劳动力市场参与的重大障碍,包括不充分的住宿和有限的适应性技术.
• 教育成就对于就业能力至关重要,但残疾人仍然存在差异.
• 人工智能 (AI) 和数字化的日益融合为包容性教育和就业带来了新的机遇和挑战.

研究的目的:

• 分析人工智能和数字化的作用,以调解残疾人的教育成就和就业能力之间的关系.
• 根据教育水平,评估人工智能和数字化如何共同影响就业结果.
• 调查人工智能和数字化对残疾人的教育与就业能力联系的温和缓解效应.

主要方法:

• 利用一个调节的调节模型来评估人工智能,数字化,教育和就业能力的相互作用.
• 采用了Hayes PROCESS宏,并启动了置信区间,以便对相互作用效应进行可靠的分析.
• 分析了2010年至2022年间33个高收入国家的数据.

主要成果:

• 教育显著提高了残疾人的就业前景,特别是在中级和高级水平.
• 人工智能 (AI) 作为一个关键的调节者,通过促进适应性学习和基本技能来放大教育的积极影响.
• 数字化为人工智能集成提供了基础设施,扩大了对资源的访问和灵活的学习,从而补充了人工智能的作用.

结论:

• 有一个显著的温和缓解效应:人工智能和数字化的联合影响大大加强了教育对残疾人就业能力的积极影响.
• 人工智能和数字化是改善教育质量的转型工具,并促进残疾人的劳动力市场包容.
• 调查结果强调了技术增强教育在数字化世界中弥合残疾人的就业能力差距的潜力.