共同创建数字移动成果的可视化:与患者一起进行Delphi类型的过程
Jack Lumsdon1, Cameron Wilson2, Lisa Alcock3,4
1Population Health Sciences Institute, Faculty of Medical Sciences, Newcastle University, Newcastle Upon Tyne, United Kingdom.
JMIR formative research
|May 9, 2025
概括
患者的意见对于开发有效的数字移动数据可视化至关重要. 共同创建视觉显示器确保它们对管理长期健康状况的个人来说是可以理解和有意义的.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 可穿戴技术可穿戴技术
- 数据可视化 数据可视化
背景情况:
- 可穿戴设备为测量现实世界的移动性提供了新的方法.
- "Mobise-D"项目验证了帕金森病,多发性硬化症,COPD和关节骨折的数字移动结果.
- 对患者移动数据的最佳可视化尚未得到充分探索.
研究的目的:
- 为特定的长期健康状况确定有意义的流动性结果.
- 从最终用户的角度来看,确定可视化患者移动数据的最佳方法.
主要方法:
- 在三轮问卷中,使用了Delphi类型的协议,患者作为专家.
- 第1轮收集了对受到健康状况影响的移动方面的定性反.
- 随后的轮次涉及基于患者和专家反的共同创建和完善可视化,评价有用性和清晰度.
主要成果:
- 对于不同的疾病,确定了行走速度和步数等关键结果.
- 患者的反指导了移动数据可视化的开发.
- 虽然对特定的可视化没有达成共识,但参与者普遍认为它们是可以理解的.
结论:
- 为未来的移动数据可视化制定了建议.
- 视觉化应该优先考虑可读性,可访问性 (例如,对于色盲),并纳入患者特定的因素.
- 密切的患者合作对于创建有意义和有效的数据表示是必不可少的.
