便携式和智能比例度和色度测量用于基于B,N-编码的碳点和机器学习的多巴胺双模式检测

科学领域:

• * * 材料化学 材料化学
• * 分析化学 分析化学
• * 生物医学传感器

背景情况:

• * 准确检测多巴胺 (DA) 在生物和医学诊断中至关重要.
• *现有的检测方法往往缺乏灵敏度,特异性或可移植性.
• *需要开发新的传感平台,以有效量化DA.

研究的目的:

• * 开发一种双模式传感平台,用于敏感和特定的多巴胺检测.
• *使用和联合的碳点 (B,N-CDs) 作为光和色度探测器.
• * 为了实时,视觉和便携式量化生物样本中的DA.

主要方法:

• * B,N-CDs通过使用3 - 氨基基酸和proline的一热水法进行合成.
• * 基于DA存在的B,N-CD的光变化,开发了比率光计.
• * 基于DA添加后B,N-CDs的吸收变化建立了色度测量.
• * 与基于智能手机的RGB色彩分析和机器学习进行集成,用于智能定量.

主要成果:

• * B,N-CDs表现出显著的光增强 (QY从0.05到0.22) 和颜色变化 (无色到棕色) 与DA.
• * 在2.5500微米范围内实现了DA检测的优良线性关系.
• * 具有很好的精度 (RSD <0.3%) 的低检测极限 (度计为0.22μM,色度计为1.04μM).

结论:

• * 开发的双模式传感策略为多巴胺检测提供了一种新,敏感和特定的方法.
• * 该平台结合了高灵敏度,广泛的线性范围和易于操作.
• * 这种方法为复杂的生物基质中DA的快速和便携式分析提供了一个有希望的解决方案.