在人体尿液中同时分析mercapturic酸,glucuronic酸和硫酸盐
Jin Y Chen1, Saurin R Sutaria2, Zhengzhi Xie1
1Christina Lee Brown Envirome Institute, University of Louisville, Louisville, KY 40202, United States; Superfund Research Center, University of Louisville, Louisville, KY 40202, United States; American Heart Association-Tobacco Regulation and Addiction Center, University of Louisville, Louisville, KY 40202, United States; Division of Environmental Medicine, Department of Medicine, University of Louisville, Louisville, KY 40202, United States.
Environment international
|May 9, 2025
概括
这项研究使用先进的质谱法对人类尿液代谢物进行了分析,从各种暴露中识别出数百种化合物. 这些代谢物概况显示了与人口统计学因素 (如年龄和烟草使用) 的关联.
科学领域:
- 环境健康 环境健康
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 分析化学是一种分析化学.
背景情况:
- 人类对各种化学物质的暴露是持续的.
- 目前对综合性暴露评估的方法有限.
- 二期代谢物 (默卡普图里酸,葡萄糖酸,硫酸盐) 是暴露的关键指标.
研究的目的:
- 开发和应用一个集成的图书馆指导分析 (ILGA) 用于对人类尿液代谢物的全面分析.
- 为了识别和量化mercapturic酸 (MAs),葡萄糖酸 (GAs) 和硫酸盐 (SAs).
- 调查代谢物概况和人口统计特征之间的关联.
主要方法:
- 使用超高性能液态染色学四极飞行时间质谱法 (UPLC-QTOF/MS).
- 采用集成图书馆引导分析 (ILGA),使用内部和外部光谱图书馆进行代谢物注释.
- 进行统计分析,包括网络分析,主要组件分析 (PCA) 和多变量线性回归.
主要成果:
- 从200多个母化合物中注释了424种二期代谢物 (146个MA,171个GA,107个SA).
- 确定了214种经常发生的代谢物,用于进一步的统计分析.
- 网络分析揭示了不同的代谢物相关性社区;PCA解释了>80%的数据差异.
- 多变量回归确定了代谢物概况和人口统计学变量 (年龄,性别,种族,教育,收入,烟草使用) 之间的关联.
结论:
- 通过ILGA方法,可以对人类尿液代谢物进行全面的分析.
- 代谢物概况反映了暴露于广泛的外源和内源化合物的情况.
- 人口因素显著影响个人人类的新陈代谢概况.
