大型电动汽车在V2G模式下通过MLGCSO的充电和放电调度方法
Songling Pang1,2, Kaidi Fan3,4, Meiyi Huo3,4
1Electric Power Research Institute of Hainan Power Grid Co., Ltd., Haikou, 570311, China. g1821066087@163.com.
本研究引入了一种新的算法,用于在车到电网 (V2G) 系统中安排电动汽车 (EV) 的充电和放电. 拟议的方法优化了用户成本和电网负载,提高了效率并降低了开支.
科学领域:
- * 电气工程 电气工程
- * 计算机科学 计算机科学
- * 优化理论 * 优化理论
背景情况:
- * 电动汽车 (EV) 的日益普及对电网稳定性构成挑战.
- *车辆到电网 (V2G) 技术为电网支持提供了潜力,但需要有效的调度.
- *现有的调度算法可能无法充分解决以用户为中心的目标和实际约束.
研究的目的:
- * 开发一个以用户为导向的调度算法,用于在V2G模式下进行大型电动汽车充电和放电.
- *为了尽量减少电动汽车车主负载差异和充电/放电成本.
- *为了提高优化性能和调度模型在现实场景中的适用性.
主要方法:
- *制定一个V2G充电和放电调度模型,以用户为中心的目标.
- * 纳入实际限制:电动汽车可用性,功率限制,充电状态和实时定价.
- *开发和应用基于多级分组的竞争性群群优化器 (MLGCSO).
主要成果:
- *与传统方法相比,MLGCSO算法显示了增强的多样性和融合.
- * 模拟结果显示,与最先进的优化器相比,优化精度至少增加了34%.
- * 拟议的方法在比较分析中实现了总成本减少3.14%和1.62%.
结论:
- *MLGCSO算法为V2G中的电动汽车充电/放电调度提供了卓越的优化性能.
- *以用户为导向的方法有效地平衡了电网负载和电动汽车所有者的经济利益.
- * 开发的模型和算法显示了智能电网实际实施的巨大潜力.
更多相关视频
11:25Identification and Quantification of Decomposition Mechanisms in Lithium-Ion Batteries; Input to Heat Flow Simulation for Modeling Thermal Runaway
Published on: March 7, 2022
10:36Author Spotlight: Optimization of Airflow Velocities in Battery Cooling Systems for Enhanced Thermal Performance and Reduced Energy Consumption
Published on: November 3, 2023
相关概念视频
Maximum Power Flow and Line Loadability
Continuous Charge Distributions
The electric charge can also be subjected to an analogical...
Generator Voltage Control
Charging Conductors By Induction
Generally, conductors like metals do not allow any excess charge to be present on them. Any excess charge added to metals easily flows away, for example, when a metal is placed on the Earth. This process is called earthing.
However, conductors can be charged by a process called induction. For example, consider charging a...
Batteries and Fuel Cells
Control of Power Flow
