确定乳腺癌风险因素,并通过台湾的大数据分析评估每两年一次的乳房扫描查疗效

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 公共卫生 公共卫生
• 流行病学 流行病学

背景情况:

• Mammography 查证据主要来自西方国家,台湾女性的最佳策略尚不确定.
• 目前台湾乳腺癌风险分层依赖于家族病史,与个性化查趋势有所不同.
• 乳房扫描的高错误阳性/负率阻碍了广泛采用,需要改进风险因素识别以进行量身定制的查.

研究的目的:

• 通过大数据分析,识别台湾女性乳腺癌风险因素.
• 为台湾人口制定一个更有效和个性化的乳腺癌查策略.
• 评估乳房扫描查在早期检测和改善患者结果中的有效性.

主要方法:

• 大规模数据集的分析:国家医疗保险索赔,查数据库,癌症登记册和死亡登记册 (2007-2017).
• 包括来自2,191,742个人的3,605,758次查性乳房造影,确定了38,815例乳腺癌病例.
• 多变量分析以确定乳腺癌发展和复发的风险和保护因素.

主要成果:

• 确定的风险因素:癌症家族史,患有乳腺癌的姐妹数量,激素替代疗法,乳腺症状,先前的乳腺检查,先前的乳腺手术,教育水平和乳腺密度.
• 确定了保护因素:更年期状态,母乳养,超声波,与以前的乳房图相比较,查次数和移动货车查.
• 乳房影像查与早期疾病阶段有关;临床检测到的癌症独立预测了生存率.

结论:

• 大数据分析成功地确定了台湾女性乳腺癌的重大风险和保护因素.
• 乳房扫描查在早期检测方面表现出有效性,从而改善了生存率和降低了死亡率.
• 调查结果支持开发个性化查策略,以适应台湾妇女的风险概况.