使用常规临床数据进行抗菌素耐药性监测的工具和挑战
Kathryn E Holt1,2, Megan E Carey3,4, Clare Chandler3
1London School of Hygiene & Tropical Medicine, London, WC1E 7HT, UK. kat.holt@lshtm.ac.uk.
npj antimicrobials and resistance
|May 9, 2025
概括
使用常规的临床微生物学数据来监测抗微生物药物耐药性 (AMR) 面临着数据质量和可用性的挑战. 开源解决方案和标准化数据是有效的医院和公共卫生监测所需要的.
科学领域:
- 临床微生物学 临床微生物学
- 公共卫生监督 公共卫生监督
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 常规的临床微生物学数据对于抗菌素耐药性 (AMR) 监测至关重要.
- 当前数据的可用性和质量对有效的监管构成重大挑战.
- 利用现有的数据流可以增强AMR监测工作.
研究的目的:
- 探讨在使用常规数据进行AMR监测方面的技术挑战.
- 总结数据管理的新兴开源技术解决方案.
- 突出数据标准和改进的监控工具的需要.
主要方法:
- 在AMR监测中对当前数据利用的基于前景的分析.
- 审查数据收集,聚合和共享方面的技术挑战.
- 医院级数据的开源解决方案的识别和摘要.
主要成果:
- 在利用常规数据来监测AMR方面存在重大技术障碍.
- 开源工具为数据收集,聚合和共享提供了潜在的解决方案.
- 显然需要标准化数据格式和综合监控工具.
结论:
- 处理数据质量和可用性对于有效的抗菌耐药性监测至关重要.
- 开源技术可以促进改进数据管理和共享.
- 标准化数据和综合工具对于设施层面和公共卫生监测都至关重要.
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