探索机器学习算法来预测短的分娩间隔,并确定其在东非生育年龄妇女的决定因素

Tirualem Zeleke Yehuala1, Bezawit Melak Fente2, Sisay Maru Wubante3

  • 1Department Health informatics, Institute of Public Health, College of Medicine and Health Sciences, University of Gondar, Gondar, Ethiopia. sarazeleke3@gmail.com.

概括

在东非,短的分娩间隔构成公共卫生风险. 机器学习模型将母亲的年龄,教育和计划生育的使用确定为关键预测因素,使得有针对性的干预措施能够改善母亲和儿童的健康.