对人工智能作为前列腺癌护理的数字双胞胎进行系统审查
Annette John1, Reda Alhajj2, Jon Rokne1
1University of Calgary, Canada.
Computer methods and programs in biomedicine
|May 10, 2025
概括
人工智能 (AI) 和数字双胞胎 (DTs) 正在通过实现个性化诊断和治疗来彻底改变前列腺癌护理. 本综述强调了人工智能驱动的数据技术的进步,以提高精准医学和患者的结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 计算病理学计算病理学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 和数字双胞胎 (DT) 技术正在将医疗保健转变为个性化和高效的患者护理.
- 由人工智能驱动的DT创建动态的虚拟患者模型,用于实时模拟和提高医学预测准确度.
研究的目的:
- 系统地审查人工智能驱动的前列腺癌病理学的数字双胞胎的最新进展 (2020-2025年).
- 分析前列腺癌护理中基于AI的DT的方法,算法和数据整合策略.
- 确定人工智能驱动的DT在瘤学的优势,局限性和未来研究方向.
主要方法:
- 在前列腺癌中人工智能驱动的数字双胞胎应用的系统文献综述 (2020-2025年).
- 分析关键的方法,算法和数据整合策略.
- 评估图像处理,预测建模和临床决策支持系统的进展情况.
主要成果:
- 在人工智能驱动的前列腺癌数字双胞胎方面取得了重大进展,特别是在图像处理和预测建模方面.
- 证明了提升早期诊断和个性化治疗策略的潜力.
- 确定了像机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 这样的关键工具作为基础.
结论:
- 人工智能驱动的数字双胞胎在前列腺癌护理方面有望推进精准医学.
- 在实时数据集成,AI模型可解释性和临床验证方面仍然存在差距.
- 未来的研究应侧重于多模式数据集成,LLM,VLM,可扩展性和道德考虑.
