通过自然语言处理算法生成黄斑疾病的诊断报告
Xufeng Zhao1,2,3, Chunshi Li4, Jingyuan Yang1,2,3
1Department of Ophthalmology, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences, Peking Union Medical College, Beijing, China.
The British journal of ophthalmology
|May 10, 2025
概括
自动化自然语言处理 (NLP) 系统在生成黄斑疾病的诊断报告方面表现有前途. 基于规则和深度学习 (DL) 方法都与初级眼科医生进行了评估,AI在特定领域表现相似或优越.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 人工智能的人工智能
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 准确和及时的诊断报告对于管理黄斑疾病至关重要.
- 手动报告生成可能耗时,并且受观察者之间的变化影响.
研究的目的:
- 为了比较基于规则的和深度学习 (DL) 的自然语言处理 (NLP) 系统,用于自动生成黄斑疾病的诊断报告.
- 评估这些人工智能系统的性能与初级眼科医生相比.
主要方法:
- 一项涉及1303名患有或没有黄斑疾病的患者2261只眼睛的诊断研究.
- 分析了眼科图像 (眼底图片,OCT).
- 基于规则的NLP和基于DL的NLP系统被开发用于生成报告 (损伤描述,诊断,建议).
- 报告由初级眼科医生评估,并由视网膜专家根据可读性,正确性和建议进行分级.
主要成果:
- 基于规则的NLP报告在诊断正确性和建议方面表现优于初级眼科医生.
- 基于DL的NLP报告在病变描述,诊断正确性和建议方面显示得分略低于初级眼科医生 (p<0.05).
- 与初级眼科医生报告相比,基于DL的NLP报告显示出更高的可读性 (p=0.094).
结论:
- 一个多式人工智能系统与NLP算法相结合,可以有效地生成四种黄斑疾病的诊断报告.
- 这些人工智能系统显示出在眼科中作为有价值的工具的潜力,用于生成报告,与初级临床医生相比.
