双能量CT衍生的定量参数和血液学特征预测了新辅助化学放射治疗食道状细胞癌患者的病理完整反应

科学领域:

• 放射学和成像学 放射学和成像学
• 在瘤学瘤学.
• 医学物理 医学物理

背景情况:

• 在新辅助化学放射治疗 (nCRT) 后预测食道状细胞癌 (ESCC) 的病理完整反应 (pCR) 对治疗计划至关重要.
• 目前的方法缺乏在接受nCRT的ESCC患者手术前PCR预测的黄金标准.
• 双层探测器双能CT (DECT) 提供先进的定量成像能力.

研究的目的:

• 评估DECT定量参数在预测ESCC患者nCRT后的pCR中的有效性.
• 评估临床特征与DECT参数的预测价值.
• 开发和比较用于PCR预测的模型 (临床,DECT和组合).

主要方法:

• 对53名局部晚期ESCC患者进行了回顾性研究,接受了nCRT和手术治疗.
• 计算了DECT定量参数,包括细胞外体积 (ECV) 和动脉增强分数 (AEF).
• 多变量逻辑回归被用来构建和评估临床,DECT和组合预测模型.

主要成果:

• AEF和ECV是区分pCR和非pCR组的重要预测因素.
• 淋巴细胞与单细胞比率 (LMR) 和红细胞计数 (RBC) 是临床模型中的独立预测因素.
• 组合模型显示出最高的预测性能 (AUC = 0.893),显著超过临床模型.

结论:

• DECT衍生的ECV和AEF是在nCRT后ESCC患者的pCR的有价值的非侵入性预测剂.
• 结合DECT参数和临床特征的综合模型提高了pCR预测的准确性.
• 这种方法可能有助于为ESCC患者做出个性化治疗决策,尽管建议进行外部验证.