在VA百万退伍军人计划内对创伤性脑损伤数据源的评估和比较:一项描述性的流行病学研究
Adam X Maihofer1, Catherine Chanfreau-Coffinier2, Marissa A Kellogg3
1Research Service, VA San Diego Healthcare System (VASDHS), 3350 La Jolla Village Drive, San Diego, CA, 92161, USA; Department of Psychiatry, University of California San Diego, La Jolla, CA, USA.
Journal of psychiatric research
|May 11, 2025
概括
结合电子健康记录数据源可以改善创伤性脑损伤 (TBI) 病例的识别. 将国际疾病分类代码与调查数据相结合,可以提高研究中TBI确诊的准确性.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 神经学 神经学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 电子健康记录 (EHR) 数据促进了基于人口的创伤性脑损伤 (TBI) 研究.
- 从EHR数据中准确地确定TBI病例仍然是一个挑战.
- 国际疾病分类 (ICD) 代码是常用的,但具有可变的有效性.
研究的目的:
- 在VA百万退伍军人计划 (MVP) 中概述TBI数据来源.
- 评估各种TBI数据变量的性能特征.
- 评估结合多个数据源来确定TBI的实用性.
主要方法:
- 分析了最多657790名参加MVP的退伍军人.
- 使用MVP基线调查,MVP生活方式调查,TBI ICD码和VA TBI查和评估计划数据检查TBI状态.
- 评估可用性变量,流行率差异 (性别,祖先,服务时代),灵敏度和特异性.
主要成果:
- 在不同来源中,TBI数据的可用性有所不同.
- 根据性别,祖先和军事服务时代观察到的重大TBI患病率变化.
- 在TBI变量中,灵敏度和特异性差异很大.
- 结合数据源 (例如ICD代码和调查) 改善了性能特征.
结论:
- 多个数据源对于EHR中准确的追溯TBI评估至关重要.
- 结合TBI数据可以提高病例/对照状态的可靠性.
- 这种方法可以在大型退伍军人队伍中加强对TBI的流行病学研究.


