根据皮肤微生物特征识别不同人群中的职业

科学领域:

• 微生物学 微生物学
• 法医科学 法医科学 法医科学
• 人类微生物组研究研究

背景情况:

• 工作环境在很大程度上塑造了人类皮肤微生物群.
• 以前的研究表明,个人物品上的微生物群落可以识别所有者.
• 有限的研究已经探索了使用皮肤微生物组用于职业识别或法医应用.

研究的目的:

• 描述不同职业的皮肤微生物群落.
• 评估皮肤和袖口微生物组在职业识别方面的潜力.
• 评估使用微生物数据作为法医工具的可行性.

主要方法:

• 从厨师,医务人员和学生那里收集了手掌和袖口的拭子.
• 进行了16S rRNA基因的下一代测序,以分析微生物群落.
• 使用主要坐标分析和线性差异分析效果大小用于社区比较和生物标志物识别.
• 开发了一种随机森林模型,根据微生物数据来预测占用.

主要成果:

• 在三个职业群体中观察到不同的皮肤微生物群体组成.
• 针对厨师,医务人员和学生,确定了特定的微生物生物标志物.
• 显而易见的是,微生物从手掌转移到袖口,袖口样本也显示出职业签名.
• 一个随机森林模型实现了高达76.92%的手掌和73.33%的袖子样本的预测准确度.

结论:

• 职业显著影响皮肤微生物组的组成.
• 皮肤和服装袖子微生物组都可以作为一个人的职业指标.
• 这些发现支持皮肤微生物群作为一种用于职业预测的新型法医工具的潜力.