在子宫内膜癌中单核酸多形态的研究趋势和热点:一个书法测量分析
Renjie Wang1, Zhihong Jia1, Liang Peng2
1Department of Pathology, The Second People's Hospital of Jingdezhen, Jingdezhen, 333000, Jiangxi, China.
Discover oncology
|May 12, 2025
概括
单核酸多态性 (SNP) 研究显著提高了对子宫内膜癌 (EC) 遗传学的理解. 像全基因组关联研究 (GWAS) 和门德尔随机化等关键趋势正在改善EC的风险预测和个性化医学.
科学领域:
- 妇科瘤学 妇科瘤学
- 遗传学 是一个遗传学.
- 癌症研究 癌症研究
背景情况:
- 在全球范围内,子宫内膜癌 (EC) 发病率正在上升,特别是在发达国家.
- 了解像单核酸多形态 (SNP) 这样的遗传变异对于EC病变,进展和治疗至关重要.
- 本研究绘制了欧洲共同体SNP的全球研究,确定了趋势和关键参与者.
研究的目的:
- 分析对子宫内膜癌 (EC) 中单核酸多态性 (SNPs) 研究的演变.
- 确定在EC和SNP研究领域的主要贡献者和新兴趋势.
- 提供对全球研究格局的图书统计概述.
主要方法:
- 网络科学核心集合 (1991-2024) 的系统文献搜索.
- 分析了838个出版物,使用了参考资料指标.
- 使用VOSviewer,CiteSpace和R包"bibliometrix"进行视觉映射和趋势分析.
主要成果:
- 美国和中国在欧共体SNP研究产出方面处于领先地位.
- 著名的机构包括哈佛大学和国家癌症研究所.
- 关键主题:微卫星不稳定性,全基因组关联研究 (GWAS) 识别位点 (例如,HNF1B,CYP19A1),以及因果推理的门德尔随机化.
- SNP研究有助于风险预测模型和个性化疗法 (例如激素治疗).
结论:
- SNP研究显著提高了对欧洲共同体遗传基础的理解.
- 全基因组关联研究 (GWAS) 和门德尔随机化越来越重要.
- 进步为EC提供了更精细的风险预测和个性化医疗方法.
- 整合SNP数据与环境和荷尔蒙因素对于未来的EC管理至关重要.


