基于空间频域交互注意力的多尺度图像边缘检测
Yongfei Guo1, Bo Li1, Wenyue Zhang1
1Xi'an Jieda Measurement & Control Co., Ltd., Xi'an, China.
Frontiers in neurorobotics
|May 13, 2025
概括
本研究介绍了一种新的多尺度边缘检测网络,使用空间频域交互式注意力. 它在复杂的背景中提高了精确的边缘检测,优于现有的方法.
科学领域:
- 计算机视觉 计算机视觉
- 图像处理 图像处理
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 边缘检测在计算机视觉中至关重要,但在复杂的背景下具有挑战性.
- 现有的深度学习方法在小目标和复杂的背景下扎.
研究的目的:
- 开发一个多尺度边缘检测网络,以准确识别目标边缘.
- 在复杂的视觉环境中解决当前方法的局限性.
主要方法:
- 提出了一个新的多尺度边缘检测网络.
- 引入了一个空间频域交互式注意模块.
- 杆频域过和空间频率相互作用用于特征提取.
主要成果:
- 与现有的边缘检测网络相比,实现了优越的性能指标.
- 证明了增强的输出图像质量.
- 成功过了背景干扰,以实现更清晰的边缘检测.
结论:
- 拟议的网络有效地检测了主要目标的边缘在多个尺度.
- 空间频域相互作用提高了复杂场景的准确性.
- 该方法在计算机视觉边缘检测方面取得了重大进展.


