对脑电图研究中风的文献分析:当前趋势和未来方向
Xiao-Yu Liao1, Yu-Er Jiang2, Ren-Jie Xu3
1Department of Rehabilitation Medicine, The Affiliated Suzhou Hospital of Nanjing Medical University, Suzhou, China.
Frontiers in neurology
|May 13, 2025
概括
脑电图 (EEG) 研究中风正在增长,从诊断演变为治疗支持. 机器学习和多式联网数据集成的最新进展正在为个性化康复策略铺平道路.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 临床神经学 临床神经学
背景情况:
- 在中风研究中,脑电图 (EEG) 对于实时神经监测,预后和康复至关重要.
- 脑电图的应用已经扩展到脑电脑接口 (BCI) 和用于运动恢复的神经反.
- 在中风研究中对EEG缺乏全面的趋势分析.
研究的目的:
- 分析2005年至2024年的脑电图 (EEG) 中风应用的研究趋势.
- 绘制知识领域的地图,识别关键贡献者,并了解研究合作.
- 检查EEG中风研究中的关键词共发生,聚类和爆发趋势.
主要方法:
- 来自网络科学核心集合 (2005-2024) 的数据.
- 使用VOSviewer和CiteSpace进行知识映射的图书统计分析.
- 分析出版物发行,作者/机构贡献,期刊和关键词趋势.
主要成果:
- 确定了2,931个出版物,显示出稳定的增长,特别是在2017年后.
- 主要贡献者包括美国,中国和德国,与西方机构有着密切的合作.
- 关键领域:信号处理,/意识评估,EEG驱动的康复,以及与机器学习/多式联络数据的整合.
结论:
- 脑电图已经从诊断工具转变为中风护理中的治疗平台.
- 深度学习和多模式集成增强了EEG在个性化康复中的作用.
- 未来的研究应该专注于跨学科的合作和临床翻译的标准化方法.
