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败血症患者的度轨迹和死亡率之间的关联:在大型ICU开放访问数据库中基于组的轨迹模型
Yipeng Fang1, Xuejun Shen2, Aizhen Dou1
1Department of Critical Care Medicine, Tianjin Medical University General Hospital, Tianjin, China.
Frontiers in medicine
|May 13, 2025
概括
血度的动态变化预测了败血症死亡率. 持续的高度显著增加死亡风险,而稳定的度表明败血症患者的预后更好.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 关键护理医学 关键护理医学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 度调节对于水电解质平衡至关重要,由内分泌系统管理.
- 败血症中动态度变化的预后价值仍未得到充分研究.
- 了解度轨迹可以为败血症患者的结果提供新的见解.
研究的目的:
- 调查动态度轨迹对败血症患者住院死亡率的预测能力.
- 在严重病的败血症患者中,随着时间的推移,识别出明显的度变化模式.
- 建立度轨迹作为毒症预后的潜在生物标志物.
主要方法:
- 从MIMIC IV和eICU-CRD数据库对19502名败血症患者的回顾性分析.
- 基于组的轨迹建模 (GBTM) 来识别不同的度模式.
- 后勤回归分析,以评估轨迹与住院死亡率之间的关联,以混因素进行调整.
主要成果:
- 确定了五种不同的度轨迹.
- 持续性高度 (轨迹-5) 显示,住院死亡风险显著增加 (OR 3.33 在MIMIC IV,OR 2.50 在eICU-CRD).
- 动态度增加 (轨迹-4) 也与较高的死亡风险相关 (两个数据库中的OR为1.68),而稳定的度 (轨迹1和2) 与较低的风险相关.
结论:
- 动态的血度变化与败血症的住院死亡率有显著的联系.
- 度轨迹模型提供了一个有希望的,可访问的,和成本效益的生物标志物用于预后评估在败血症.
- 败血症患者的临床管理和风险分层可能受益于纳入度轨迹分析.
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