人工智能在开发术后伤口护理教育材料方面有多成功?

科学领域:

• 医学教育 医学教育
• 医疗保健中的人工智能
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 患者教育对于有效的术后伤口护理和恢复至关重要.
• 创建患者教育材料的传统方法可能耗时,并且可能并不总是满足患者的各种需求.
• 人工智能 (AI) 的整合为开发可访问和定制的健康信息提供了潜力.

研究的目的:

• 为术后患者使用ChatGPT 4.0开发人工智能支持的伤口护理教育材料.
• 评估人工智能生成的教育内容的可理解性,适用性,准确性和整体质量.

主要方法:

• 进行了一项方法研究,用ChatGPT 4.0.0创建伤口护理教育材料.
• 患者教育需求被确定为内容开发的基础.
• 获得了专家审查,以评估材料的清晰度,适用性,准确性和质量.
• 评估使用了各种可读性指数 (土耳其可读性指数,自动可读性指数,简单测量Gobbledygook,Flesch-Kincaid,Flesch阅读易度,平均阅读水平共识).
• 使用以患者为中心的评估,包括患者教育材料评估工具 (PEMAT) 和全球质量表.

主要成果:

• 人工智能生成的伤口护理教育材料被发现易于理解,土耳其语可读性指数为68.9.
• 多个可读性得分表明了健康文献的适当水平 (例如,Flesch阅读易度59.0,平均阅读水平共识9.99).
• 在可理解性 (93.90 ± 6.11) 和可应用性 (90.20 ± 8.66) 方面,通过PEMAT获得了高分,并获得了全球质量表高分 (4.40 ± 0.69).

结论:

• 聊天GPT 4.0是一个有价值的工具,用于生成可理解的,适用的,准确的,高质量的术后伤口护理教育材料.
• 人工智能支持的内容开发可以显著改善医疗保健中的患者教育资源.
• 这种方法有望提高患者对手术恢复的理解和自我管理.