教师的经验和指南,在整个生理学和药理学本科实验室课程中架构GenAI应用程序

科学领域:

• 生理学教育教育 物理学教育
• 教育技术的教育技术
• 高等教育中的人工智能

背景情况:

• 学生们在学术环境中对适当的生成人工智能 (GenAI) 使用感到困惑.
• 在课堂上导航GenAI对教师和学生来说都带来了挑战,影响了基本工作准备技能的发展.
• 发展GenAI素养,快速工程和批判性思维对于高等教育的学生至关重要.

研究的目的:

• 提出一种新的,双方向的方法,将GenAI整合到第三年生理学和药理学课程中.
• 为学生提供一个结构化的框架,以利用GenAI作为教育工具.
• 提高学生批判性地评估GenAI产出的能力,并将其应用于科学调查.

主要方法:

• 在课程结构内实施对GenAI的集中,非同步支持.
• 为在生理学研究中使用GenAI开发一个逐步指南,包括假设生成和方法设计.
• 为实验设计和数据分析应用GenAI提供了一个实践示例.

主要成果:

• 拟议的方法有效地支了GenAI的使用,促进了GenAI的识字和批判性思维.
• 学生可以利用GenAI作为开发新研究问题和实验设计的工具.
• 该框架促进在科学背景下对GenAI产生的内容进行批判性评估.

结论:

• 这种双方向的方法成功地将GenAI整合到生理学教育中,解决了学生的困惑,提高了学习成果.
• 该模型为教育工作者提供了将GenAI纳入的实用策略,为未来的专业人员培养基本技能.
• 讨论了适应和实施指南,以便在不同课程和学科中更广泛地应用.