基于人工智能的持续护理的术后自我护理能力,用于神经损伤中风患者

科学领域:

• 神经学 神经学
• 医疗信息学 医疗信息学
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 脑卒中是一种流行的大脑血管疾病,发病率很高.
• 持续的护理对改善中风幸存者的生活质量和减少医疗保健利用至关重要.
• 需要有效的退院后护理策略来管理中风恢复和预防并发症.

研究的目的:

• 评估人工智能驱动的持续护理干预对中风患者在出院后的疗效.
• 评估人工智能增强护理对患者功能状态,心理健康和遵守医疗指导的影响.
• 为了比较接受人工智能增强持续护理的中风患者和接受标准护理的中风患者之间的结果.

主要方法:

• 利用人工智能通过微信进行持续的护理干预,定期随访,并为出院的中风患者提供家庭护理.
• 采用独立样本t测试来对收集的数据进行统计分析.
• 在3个月内监测巴特尔指数 (BI) 评分和抑郁症自我评分表得分的变化.

主要成果:

• 干预组显示,巴特尔指数 (BI) 的得分显著增加了23.87分.
• 在干预组中,抑郁症自我评分等级得分显著下降9.12分.
• 与对照组相比,接受人工智能增强护理的患者表现出卓越的自我护理能力,改善了抑郁状态,更好地遵守规定,并提高了实验室指标 (P < 0.05).

结论:

• 人工智能驱动的持续护理干预措施显著改善了中风幸存者的功能恢复和心理健康.
• 这种技术辅助的方法提高了患者遵守健康指导的程度,并对临床结果产生了积极的影响.
• 人工智能驱动的持续护理是优化中风后康复和减少医疗负担的有希望的策略.