评估ChatGPT对有关关节融合的患者常见问题的答案
Mahmut Kalem1, Kamil Balaban2, Hakan Kocaoğlu1
1Department of Orthopedics and Traumatology, Faculty of Medicine, Ankara University in Ankara, Turkey.
概括
聊天GPT提供令人满意的答案关节融合问题,但在一个高的阅读水平. 需要进一步开发以改善患者对人工智能生成的健康信息的理解.
科学领域:
- 人工智能在医学中的应用
- 医疗信息学 医疗信息学
- 患者教育 患者教育
背景情况:
- 评估人工智能 (AI) 响应患者特定医疗查询的质量和可读性.
- 评估人工智能生成的内容,以回答有关关节融合手术的常见患者问题.
研究的目的:
- 为了评估ChatGPT 4.0对患者关于脚融合问题的询问的答案的准确性,质量和可读性.
- 确定人工智能作为治疗骨科疾病的患者教育工具的适用性.
主要方法:
- 对ChatGPT 4.0.0提出了25个常见的脚融合问题.
- 用经过验证的评分系统分析了答案的准确性,并使用DISCERN工具评估了质量.
- 使用多个标准索引 (Flesch-Kincaid,枪击雾,科尔曼-利亚乌,SMOG) 测量可读性.
主要成果:
- 聊天GPT的响应显示了可接受的准确性 (平均得分为2) 和公平的质量 (平均DISCERN得分为49.78).
- 答案的可读性很高,平均11.6级.
- 尽管信息准确,但复杂的语言可能会成为患者理解障碍.
结论:
- 聊天GPT是一个有前途的工具,可以提供关于脚融合的准确信息.
- 人工智能生成的响应的高可读性水平需要简化,以便有效的患者教育.
- 进一步的研究应该专注于优化人工智能输出,以实现对患者友好的医疗通信.
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