响应表面优化揭示了金科比洛巴叶的每月总黄酸峰值,与相应的DPPH清理活动相匹配
Xiaoyu Shen1, Yangjie Lu1, Qi Zhu2
1School of Pharmacy, Hunan Engineering Research Center of Development and Utilization of Traditional Chinese Medicine in Southwest Hunan, Shaoyang University, Shaoyang, 422000, China.
Scientific reports
|May 13, 2025
概括
使用响应表面方法优化从金科比洛巴 (GB) 叶中提取总黄素 (TF),发现5月和8月的峰值TF含量. 来自五月的提取物显示出对DPPH自由基的优越抗氧化活性.
科学领域:
- 植物化学 植物化学
- 自然产品化学 自然产品化学
- 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.
背景情况:
- 银杏花 (GB) 叶片是生物活性化合物的丰富来源,特别是总类化合物 (TFs).
- 优化提取方法对于最大化TF产量和确保产品质量的一致性至关重要.
- 了解TF含量的季节性变化对于原料选择很重要.
研究的目的:
- 用响应表面 (RS) 方法确定从金科比洛巴 (GB) 叶子中提取总黄素 (TF) 的最佳条件.
- 为了研究GB叶中TF含量的季节性波动.
- 为了评估GB提取物的抗氧化活性.
主要方法:
- 使用响应表面 (RS) 方法来优化提取参数:乙醇度,反流时间和温度.
- 总的黄酸盐含量被量化.
- 使用DPPH自由基清除试验评估了抗氧化活性.
主要成果:
- 最佳提取条件被确定为77%的乙醇,61°C和30分钟,产生1.175%的TF.
- 在GB叶的总黄酸含量显示出双峰模式,最高度在5月和8月.
- 5月份的GB提取物表现出最强的DPPH自由基清除能力.
结论:
- 这项研究成功地优化了从金科比洛巴树叶中提取全部黄酸的提取方法.
- 季节性变化显著影响TF含量,五月和八月是最佳收获时间.
- 银杏花提取物,特别是5月收获的,具有显著的抗氧化特性.
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