基于高分辨率模式形状的多元组件信息分离的基于板状结构的无噪声,无基线和适应性损伤指标,使用波纹
Yuexin Wang1,2, Tongfa Deng1,2, Jinwen Huang1,2,3
1School of Civil and Surveying & Mapping Engineering, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|May 14, 2025
概括
这项研究引入了一种新的多组件信息分离 (MIS) 方法,用于准确检测结构损坏. 该方法有效地将噪音和趋势分开,使得即使在噪音条件下,也能够精确地定位多种损害.
科学领域:
- 结构健康监测 结构健康监测
- 振动分析 振动分析
- 损坏检测检测 损坏检测 损坏检测
背景情况:
- 基于模式的损害识别方法使用模式形状进行定位.
- 接触传感器缺乏空间分辨率;光学方法很.
- 现有的技术与噪音和轻微损坏的精确定位作斗争.
研究的目的:
- 为增强损害识别提出一种新的多组件信息分离 (MIS) 方法.
- 在损坏定位中提高空间分辨率和噪声强度.
- 为准确检测开发一个基线无损害指标.
主要方法:
- 高分辨率模式形状的光学动态测量.
- 用于多尺度分析的二维连续波束转换 (2D-CWT).
- 适应波纹尺度选择 (SCA) 和代加权最小方程拟合 (IWLSF) 用于信息分解.
主要成果:
- MIS方法成功地将模式形状信息分解为噪音,损坏特征和趋势.
- 构建了一个无噪声,无基线损坏指标 (DI).
- 数字模拟和实验验证证证实了优越的噪声稳定性和多次轻微损伤的定位精度.
结论:
- 拟议的MIS方法在结构损坏检测方面取得了重大进展.
- 它有效地克服了传统方法在噪音和空间分辨率方面的局限性.
- 该技术显示出在结构健康监测中的实际应用的巨大潜力.
