多尺度融合水下图像增强基于HSV颜色空间均化
Jialiang Zhang1,2,3, Haibing Su1,2, Tao Zhang1,2
1National Key Laboratory of Optical Field Manipulation Science and Technology, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610209, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|May 14, 2025
概括
这项研究使用先进的色彩校正和多尺度融合来增强水下图像. 这种新的方法显著提高了图像质量,颜色精度和细节,以获得更清晰的水下视觉效果.
科学领域:
- 计算机视觉 计算机视觉
- 图像处理 图像处理
- 海洋学 海洋学 海洋学
背景情况:
- 水下成像面临着诸如色彩扭曲和低对比度等挑战,原因是光吸收和散射.
- 现有的方法很难完全恢复水下图像的视觉质量.
研究的目的:
- 开发一种创新的技术,以提高水下图像质量.
- 为了解决水下场景中颜色扭曲,对比度降低和缺少细节的问题.
主要方法:
- 实现了自动对比度调整和白平衡以进行颜色校正.
- 使用HSV颜色空间均等来提高亮度和和度.
- 应用高斯和拉普拉斯金字塔用于多级特征提取和融合.
主要成果:
- 与现有算法相比,实现了更高的性能.
- 在UCIQE (0.64368) 和信息 (7.8041) 度量表现出显著的改善.
- 有效地减轻了色彩偏差和增强图像细节,亮度和和度.
结论:
- 拟议的方法提供了一个强大的解决方案,以提高水下图像质量.
- 成功提高视觉准确度,使水下图像更清晰,更准确.
