在非结构化的环境中为轮脚车辆创建了一种全新的集成路径规划和模式决策算法
Kui Wang1, Xitao Wu1, Shaoyang Shi1
1School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China.
本研究介绍了轮脚车辆的综合路径规划和模式决策算法,改善了在具有挑战性的地形上自主导航. 新方法有效地确定最佳模式,减少不必要的过渡,以加强勘探.
科学领域:
- 机器人技术和自主系统
- 环境勘探技术 环境勘探技术
- 先进的导航系统 先进的导航
背景情况:
- 自动驾驶汽车对于危险,非结构化的环境至关重要,如山丘和低谷.
- 传统的轮式车辆在地形上难以通行,限制了它们的使用.
- 轮脚车提供了更高的移动性,但需要先进的自动化来选择模式.
研究的目的:
- 为轮脚车辆开发一个集成的路径规划和模式决策算法 (IPP-MD).
- 为增强自主导航提供动态和最佳模式选择.
- 克服现有算法的局限性,这些算法未被设计用于多式联运车辆的能力.
主要方法:
- 使用马尔科夫决策过程 (MDP) 建模的模式决策问题.
- 状态空间,动作空间和动态模式确定奖励功能的创新设计.
- 路线规划与模式决定的整合,以实现全面的控制.
主要成果:
- 拟议的IPP-MD算法有效地确定了最合适的进展模式.
- 与现有方法相比,模拟结果显示模式切换事件较少.
- 证明了增强利用轮脚车辆的多式联运优势.
结论:
- IPP-MD算法显著改善了无结构地形上的轮脚车辆的自主导航.
- 动态模式的选择提高了勘探效率和车辆的适应性.
- 这种方法释放了轮脚车辆在复杂任务中的全部潜力.
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