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Updated: Jul 3, 2026
08:43
Fused Filament Fabrication FFF of Metal-Ceramic Components
Published on: January 11, 2019
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基于数据的预测和优化,在激光粉末床融合添加剂制造中的滚球水平
He Qiu1,2, Guo-Zhang Jiang1,3, Xin Lin1,3
1Precision Manufacturing Institute, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430081, China.
Materials (Basel, Switzerland)
|May 14, 2025
概括
这项研究引入了一种数据驱动的框架,以优化激光粉床融合 (LPBF) 参数,显著减少滚球现象. 优化的工艺参数导致增材制造部件的表面质量得到改善.
科学领域:
- 材料科学与工程 材料科学与工程
- 增材制造 增材制造 增材制造
- 计算材料科学科学 计算材料科学
背景情况:
- 激光粉床融合 (LPBF) 提供了复杂的几何形状和减重等优势.
- 球状现象降低了表面质量,并限制了LPBF的应用.
- 优化工艺参数对于提高LPBF零件质量至关重要.
研究的目的:
- 开发一个数据驱动的框架,以优化LPBF过程参数.
- 量化评估和最小化LPBF中的球形现象.
- 为了提高增材制造组件的表面质量.
主要方法:
- 图像细分方法用于定量评价滚球水平.
- 机器学习模型 (多项式回归,SVR,BPNN) 预测了滚球水平.
- 一个改进的遗传算法使用ML预测优化了参数.
主要成果:
- 拟议的框架成功确定了最佳的LPBF过程参数.
- 优化的参数导致了大幅降低的滚球水平.
- 验证实验证实了该框架在提高零件质量的有效性.
结论:
- 数据驱动的框架有效地预测和优化LPBF中的滚球水平.
- 这种方法为提高LPBF制造质量提供了实际指导.
- 尽量减少球形现象是LPBF更广泛采用的关键.
