在过去的十年里,研究人工智能在瘤学放射学方面的发展:一个参考书目和可视化分析
Pengyu Zhang1,2, Lili Wei1, Zonglong Nie1
1Department of Urology, Qingdao Central Hospital, University of Health and Rehabilitation Sciences, Qingdao, 266042, People's Republic of China.
Discover oncology
|May 14, 2025
概括
人工智能 (AI) 和放射学正在瘤学研究中出现,越来越多的出版物专注于诊断和治疗. 本分析回顾了癌症研究中AI和放射学的文献特征.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 和放射学在瘤学中的整合是一个快速发展的领域.
- 了解出版景观对于确定研究趋势和合作至关重要.
研究的目的:
- 分析AI和瘤学中的放射学出版物的文献特征.
- 评估人工智能及其子领域对瘤学研究增长的影响.
主要方法:
- 在Web of Science数据库中对2015年1月1日至2024年12月31日的出版物进行了系统的文献搜索.
- 科学度分析使用Bibliometrix R,VOSviewer和CiteSpace进行,采用共同作者,共同引用,共同发生,引用爆发和性能分析.
主要成果:
- 这项研究确定了4,127篇出版物,涉及5,026位作者,遍及597个期刊.
- 中国和美国是最具生产力的国家,富丹大学和孙中山大学是领先的机构.
- 主要期刊包括Frontiers in Oncology和Cancer,其中"放射学"",人工智能"和"瘤学研究"作为主要关键词.
结论:
- 在瘤学中对人工智能和放射学的研究处于早期阶段.
- 目前的研究主要集中在生物学方面,诊断,治疗和癌症风险评估.


